Quando o usuário da plataforma é um agente: do trace de uso à verificação no kernel

Agentes de IA já são usuários da sua plataforma, e para eles um resultado vazio parece sucesso. Com o próprio notebook e o próprio agente, cada participante monta uma versão pequena de um ciclo de melhoria guiado por agentes:

Estação 1 (hands-on): conectar o agente a um servidor MCP de exemplo, registrar a forma das chamadas de tool e usar um avaliador com rubrica para gerar rascunhos de issue.
Estação 2 (demo): verificações de CI que impedem código escrito por agentes de reintroduzir o defeito.
Estação 3 (hands-on): comparar duas versões de um serviço Go no kernel com eBPF (ptop), separando diferença real de ruído.

Você sai com um kit open source e um roteiro de 4 passos para aplicar na sua plataforma.